报告题目：随机模型在计算机系统性能评价中的应用
时间：2019年6月6日（星期四）下午14:00-15:30
地点：金川校区电力大楼0402报告厅
报告人：黄霁崴，博士，中国石油大学（北京）计算机科学与技术系主任，副教授，博士生导师，2015年度北京市优秀人才培养资助入选者，2018年度中国石油大学（北京）优秀青年学者。分别在2009年和2014年于清华大学计算机科学与技术系获得工学学士和工学博士学位，2012-2013年国家公派赴美国佐治亚理工学院联合培养，曾获国家奖学金，被评为清华大学计算机系优秀博士毕业生。研究方向包括：系统性能评价和优化、随机模型理论和应用、服务质量测量与保障技术、服务计算和物联网等。担任中国计算机学会服务计算专委会委员，CCF、IEEE、ACM会员。已主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金等科研项目10项，在国内外著名期刊和会议发表论文40余篇，出版学术专著1部，申请国家发明专利7项，获软件著作权1项，获得中国产学研合作创新成果一等奖1项、中国通信学会科学技术一等奖1项。
报告摘要：
性能评价是一门数学理论和工程实践相结合的学科，是信息领域一个重要的研究方向。随机模型作为性能评价的基础理论，是描述非确定性系统和现象的有力数学工具。本报告针对计算机系统性能评价，介绍测量、模拟和分析三类方法，以实际系统需求为目标，介绍随机模型在测量机制、统计分析、模拟方法和建模优化方面的应用。报告将阐述基于随机模型的系统建模、量化分析和优化设计方法，重点关注随机模型理论和计算机工程应用的融合与交叉。
报告题目：服务系统中多目标优化建模与求解
时间：2019年6月6日（星期四）下午15:30-16:30
地点：金川校区电力大楼0402报告厅
报告人：陈莹，博士，北京信息科技大学副教授。于2012年6月在北京邮电大学计算机学院获工学学士学位，2017年6月在清华大学计算机科学与技术系获工学博士学位，曾于2015年-2016年国家公派至加拿大滑铁卢大学联合培养，曾获清华大学优秀博士学位论文、北京市优秀毕业生、清华大学优秀毕业生、Google PhD Fellowship。研究方向包括：系统性能评价与优化、多目标优化理论与求解、边缘计算、云计算和物联网等。以第一作者发表学术论文10余篇，其中包括5篇中科院一区SCI期刊论文。
报告摘要：随着用户和服务供应商需求日趋多样化，如何对服务系统进行最佳配置和管理，提供最优的服务质量，越来越受到研究者的关注，服务计算中服务质量的多目标优化成为研究热点。由于不同目标之间可能存在相互制约和折中的关系，多目标优化问题面临着难题和挑战。本报告从多维度服务质量指标体系出发，总结若干种典型的多目标优化模型，从适用性、求解难度等多个角度对它们进行分析和比较。并以“任务调度服务质量与节能优化”与“服务组合中服务质量优化”的研究工作为例，讲述具体的多目标优化建模与求解。
内蒙古工业大学数据科学与应用学院
内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心
2019年6月3日
