王永生，1976.5，男，工学博士，教授、高级工程师。研究方向：大数据分析与挖掘、智慧能源安全、机器学习与深度学习。现任数据科学与应用学院数据副院长、硕士生导师。邮箱：Wangys@imut.edu.cn。
教育经历（从大学本科开始，按时间倒排序）
2017/09-2021/07，内蒙古农业大学，计算机与信息工程学院，农业信息技术专业，工学博士在读，导师：高静教授
2003/09-2006/07，内蒙古师范大学，传媒学院，远程教育专业，教育学硕士，导师：田振清教授
1998/09-2002/07，内蒙古师范大学，数学科学学院，计算机科学与技术专业。
1.大数据分析与挖掘
2.机器学习与深度学习
【1】招生专业：网络空间安全（学术）、人工智能（电子信息专业）
【2】研究方向：1.大数据分析与挖掘；2.机器学习与深度学习；3.新能源系统安全及智能运营
【3】研究生培养情况：现在读硕士11人，已毕业3人。
【1】CCF学会会员;
【2】内蒙古自治区科学技术协会科普专家团成员；
【3】内蒙古数据科学与大数据学会副秘书长、数据安全专业委员会副会长秘书长
主持或参加科研项目情况
1.国家自然科学基金，面向安全稳定生产的风电智能预测预警机制研究（62366039），2024.01- 2027.12,33万元，主持，在研。
2.内蒙古重点研发及成果转化项目，基于多维时空序列模型的沙尘暴监测与精准预警技术研究（2023YFSH0066），2023.09-2025.12，50万元，主持，在研。
3.呼市浩特市科技重大专项，数据中台及数字信息服务平台的研发与应用--基于人工智能技术的海量时序数据中台研究与应用开发（2022-高重-2）2022.06-2024.12,30万元，主持，在研。
4.内蒙古融合办，基于深度神经网络技术的XXX用研究----以内蒙古地区为例，2021.11.11-2022.09.30，5万元，主持，在研。
5.自治区自然科学基金，基于深度神经网络的风电场短期输出功率预测方法研究2021LHMS06001，2021.11-2023.12,4.5万元，主持，在研。
6.内蒙古自治区教育厅，内蒙古自治区高等学校科学研究项目，基于深度神经网络的风电场短期输出功率预测方法研究（NJZY21321）2021.1-2023.12，2万元，主持，在研.
7. 内蒙古融合办，基于人工智能技术的XXX研究----以内蒙古地区为例，2020.8-2022.7.结题，主持；
8.2020年内蒙古自治区关键技术攻关计划项目 “生态环境监测大数据资源体系与应用研究”(2020GG0094),子课题“生态环境监测大数据资源体系与应用研究”，2020.7-2021.12，32万元，结题，主持；
9. 内蒙古工业大学俄蒙国别研究项目（重点），基于数据驱动的蒙古国可开发风能资源估算方法研究（EM2020004），2020.05-2021.05，1.5万元，结题，主持；
10.自治区大数据发展管理局，地区项目，“内蒙古自治区大数据与人工智能教育培训实践基地”应用研究类项目（DSJ20180027），2018/08-2019/12，90万元,结题，第一参与；
11.内蒙古自治区自然科学基金，“分布式系统下全比较问题的数据分发机制研究”，2019.1-2021.12，参与；
12. 鄂尔多斯科技局项目，鄂尔多斯市公共科技文献资源共享服务平台（432001），2012/08-2016/12，30万，结题，主持；
13. 鄂尔多斯科技局项目，鄂尔多斯市中小企业服务平台子系统暨工业设计网络化服务平台（432002）, 2012/06-2017/12，8万，结题，主持；
14. 鄂尔多斯科技局项目，鄂尔多斯市中小企业技术转移公共服务与产学研平台（432003）, 2012/06-2018/3，8万，结题，主持。
15.内蒙古工业大学重点基金项目，ZD201323，基于UC矩阵信息标准分析模式的科研信息标准体系创新研究，2013/06 -2016/04，1.2万，结题，主持；
横向项目：
1.超融合系统调优（PH2021000516），2020.06-2023-06，在研，主持。
2.基于机器学习的AHP层级分析法研究（PH2021000517），2020.7-2023.7,在研，主持。
3.基于人工智能技术的水务数据分析与挖掘研究（横向科研项目），2023.08-2025.08，200万，主持，在研；
学术论文情况：
[1]Yongsheng Wang, Jing Gao, Zhiwei Xu, Leixiao Li.A Short-Term Output Power Prediction Model of Wind Power Based on Deep Learning of Grouped Time Series[J].European Journal of Electrical Engineering.DOI.https://doi.org/10.18280/ejee.220104,Vol.22,No.1, Published: 15 March 2020,pp.29-38.(EI期刊)
[2]Y. S. Wang, J. Gao, Z. W. Xu, J. D. Luo, L. X. Li. A prediction model for ultra-short-term output power of wind farms based on deep learning, International Journal of Computers Communications & Control, 15(4), 3901, Published:2020-06-08.https://doi.org/10.15837/ijccc.2020.4.3901.(SCI 4区)
[3]Guan, Shijie, et al. "Ultra-short-term wind power prediction method based on FTI-VACA-XGB model." Expert Systems with Applications 235 (2024): 121185.(SCI 1区，TOP期刊)
[4]Guan, Shijie, et al. "Ultra-short-term wind power prediction method combining financial technology feature engineering and XGBoost algorithm." Heliyon 9.6 (2023).(SCI 3区)
[5]Zhang, Zhe, et al. "Multiscale ultra‐short‐term wind power prediction model based on GD‐IFEM‐PSO and VMD‐BP." Energy Science & Engineering 11.12 (2023): 4700-4721.(SCI 3区)
[6]Wang Y, Wu Y, Xu H, et al. A combination predicting methodology based on T-LSTNet_Markov for short-term wind power prediction[J]. Network: Computation in Neural Systems, 2023, 34(3): 151-173.(SCI 4区)
[7]Wang Y, Xu H, Xu Z, et al. Multivariate Time Series Imputation Based on Masked Autoencoding with Transformer[C]//2022 IEEE 24th Int Conf on High Performance Computing & Communications; 8th Int Conf on Data Science & Systems; 20th Int Conf on Smart City; 8th Int Conf on Dependability in Sensor, Cloud & Big Data Systems & Application (HPCC/DSS/SmartCity/DependSys). IEEE, 2022: 2110-2117.(IEEE 会议)
[8]徐昊,王永生,许志伟,武煜昊,陈振.基于生成对抗网络多变量风电时间序列异常值处理[J].太阳能学报,2022,43(12):300-311.DOI:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2021-0685.(EI期刊)
[9]王永生，关世杰，刘利民等.基于XGBoost扩展金融因子的风电功率预测方法[J].浙江大学学报（工学版）,已录用2023年出刊.(EI期刊)
[10]武煜昊,王永生,徐昊,陈振,张哲,关世杰.风电输出功率预测技术研究综述[J].计算机科学与探索,2022,16(12):2653-2677.
[11]陈振，刘利民，王永生等，Review of water quality prediction methods[J].The 8th International Conference on Water Resource and Environment(WRE 2022)，已录用2023年出刊.
[12]L. Liu, Z. Chen,Y. Wangand G. Liu, "Predicting Gasoline RON Loss by Machine Learning," 2022 IEEE International Conference on Sensing, Diagnostics, Prognostics, and Control ( SDPC), Chongqing, China, 2022, pp. 261-267.
[13]郭孟杰,许志伟,刘利民，王永生等.基于多类别参数随机调优的境外活动安全评估模型研究[J].计算机应用研究,2020,37(5):1492-1496,1501.
[14]王永生,陈振,刘利民,刘广文.基于 GAT-Transformer 时间序列模型的水质预测研究[J].计算机仿真，已录用2023年出刊.
专利情况：
发明专利：一种基于流式云平台的实时舆情分析方法。ZL.2019 1 0109044.申请时间：2019.02.03，公告时间：2020.04.10
发明专利：一种基于孤立森林与WGAN网络的风电输出功率预测方法.ZL2021 1 0503783.5.申请时间：2021.05.10，公告时间：2022.03.25
实用新型专利：计算机实验室新型电脑桌。ZL2019 2 2445181.X。2019.12.30
软著情况：
1.基于环保大数据的水污染源评价预测系统V1.0。软著登记号：2021SR1685012，证书号:8407638，完成时间：2021.09.27
2.《Web前端开发技术》线上学习平台V1.0。软著登记号：2018SR721156，证书号：3050251，完成时间：2018.05.01
3.基于机器学习技术的风电功率预测系统V1.0。软著登记号：2022SR1372949，证书号：10327148，完成时间：2022.07.10
4.基于马尔可夫误差修正的超短期风电功率预测系统。软著登记号：2022SR1372946，证书号：10327145，完成时间：2022.06.30
5.基于气象数据的风电功率预测系统。软著登记号：2022SR1372947，证书号：10327146，完成时间：2022.07.13
比赛获奖：
1.2020.11指导研究生参加第十七届研究生数学建模大赛，获全国三等奖
2.2020.08指导第八届全国大学生光电设计竞赛华北区赛获创意组一等奖 ,个人获第八届全国大学生光电设计竞赛华北区赛 优秀指导教师
社会职务：
1.内蒙古大数据学会会员、副秘书长
2.自治区科技厅科学技术协会科普专家团成员
3.中国计算机学会会员
4.Multimedia Tools and Applications审稿人（SCI3区）
5.内蒙古自治区大数据中心专家
6.内蒙古大数据局网络安全专家
7.内蒙古医学信息化专家委员会成员
8.呼市大数据局专家委员会成员
联系方式
电子邮箱：wangys@imut.edu.cn
办公地址：呼和浩特市金川开发区内蒙古工业大学数据科学与应用学院（邮编：010080）
联系电话：0471-3602119
