主讲人：孟绪颖，中国科学院计算所助理研究员
研究方向：机器学习、数据挖掘、隐私保护
题目：结合评价中情绪反馈的推荐系统
时间：2018年11月22日（星期四）上午9:00
地点：内蒙古工业大学金川校区电力大楼10楼第三报告厅
报告内容：
当下基于大数据的推荐系统主要利用用户对商品的历史评价来推测用户偏好，进而为用户推荐他/她可能感兴趣的商品，提升用户购物体验。用户评价的不完整性会严重影响推荐系统对用户偏好分析的准确性，影响系统的商品推荐效果。心理学和社会学分析指出情绪信息能反映用户偏好，但情绪的表达形式的多样化、正负面情绪数量的不平衡、用户情绪反馈的不一致使得用户情绪反馈很难直接应用于推荐系统。本报告将从全局和用户个人的角度，将各类用户对评价的情绪反馈加入推荐过程，构建统一模型，解决用户评价不完整带来的推荐准确性问题。报告内容在深化相关领域研究及科研工作方法方面具有重要意义。
演讲人介绍：
孟绪颖，2013年毕业于武汉大学，获得学士学位，2018年毕业于中国科学院计算技术研究所，获得博士学位。2016年10月至2017年4月在亚利桑那州立大学(ASU)进行访问研究。现为中国科学院计算所助理研究员。作为核心研究人员参与国家973、科技支撑、国家自然科学基金项目7项；在人工智能顶级会议AAAI及WWWJ、TrustCom等重要会议和期刊上发表论文10篇；获得多项专利成果。
