为增强我院研究生的学术氛围，增进研究生间的学术交流，提升研究生的科研水平，2022年6月2日下午，数据科学与应用学院线上研究生学术沙龙成功举办。本次学术沙龙主要由两位研二的主讲人高彤和陈艳艳，选择自己研究方向的一篇论文进行分享与讲解。
第一位主讲人高彤研究方向是计算机视觉，本次分享的论文题目是连续潜空间中基于生成模型的三维重构方法，并分别从背景、方法和实验三个方面对论文进行了介绍。提出了一种基于生成模型三维重构方法3D-VAE-GAN-Transformer（3D-VGT），可以通过多张二维图像重构三维模型。本文的方法解决了两大三维重构难题，借鉴了对抗学习的思想，可以将二维图像潜变量精确嵌入到三维模型流上。通过实验表明，本文方法相较于经典三维重构算法有不同程度的提升。
第二位主讲人杨艳艳研究方向是大数据处理和计算机视觉，本次分享的论文题目是参数并行：一种基于群启发式算法的机器学习参数寻优方法，并分别从背景、方法、实验和结论四个方面对论文进行了介绍。提出了一种基于参数并行机制的机器学习参数寻优方法，以提高机器学习算法超参数寻优效率。该方法通过群启发式算法来进行机器学习的参数寻优，选取随机森林和遗传算法作为实验算法，设计了多组实验。通过实验表明，本文方法的参数寻优能力和效率都优于主流的网络搜索算法。
本次线上学术沙龙充分展现了研究生的学习主动性，使不同研究方向的同学有更多的机会交流学习，拓展了同学们的视野，启迪了同学们的创新思路。通过学术展示的方式，营造了一种自由而务实的学术氛围，进一步提高了研究生独立开展科学研究的能力。
（撰稿：数据科学与应用学院；摄影：数据科学与应用学院）
