5月5号，我院召开了“数学建模竞赛中数据分析类题目的分析与解题范式”和博士申请经验的线上主题交流会。交流会由赵禹萌和高硕主讲，宝财吉拉呼老师主持，学生工作办公室主任贾金同老师和全体研究生同学共同参加。交流会采用老师与同学共同参与，共同分享的多样化形式进行。
赵禹萌博士在交流会上对研究生数模竞赛历史、题型分布、D-赛题解析、备战建议以及不足和反思这五个方面进行了分析。赵禹萌博士对历年的考题分析后发现，平均每年都有1-2道数据分析题，1道优化题可供选择，2018年之前的数据分析题偏好于统计类方法，如多元线性回归。而自2018年之后，数据分析便逐渐往机器学习的方向倾斜。最后，赵禹萌指出我们目前的调参大多采用网格搜索和随机搜索，可以考虑适用强化学习优化的方法来解决问题。在指标选择方面一般选取R2单个评价指标，在将来的研究中可以考虑多指标评价模型如MAE等。
研三高硕针对目前想要读博的同学给出了一些建议，可以在每年的10月份根据学校的官网中导师信息进行选择并联系导师，在和导师取得联系后可尝试线下交流，以学术交流为主可事先准备自己擅长的科研领域，交流中要始终体现一种科研人员的素质。
此次主题交流会帮助同学们答疑解惑，为未来的学习生活指明了方向。营造了一种浓厚的学术氛围，助力学生更进一步。
（撰稿：数据科学与应用学院 摄影：数据科学与应用学院）
