数据科学与大数据技术专业
学制：四年；授予学位：工学学士学位。
培养目标：本专业培养德智体美劳全面发展、具有一定的人文社会科学、扎实的自然科学基础理论知识，具有较强的工程实践能力，具备运用先进的工程化方法、技术和工具从事复杂的大数据工程问题的分析、设计、开发、测试、维护和项目组织能力；具备较强的团队协作能力和创新精神的高级应用型人才。经过毕业后五年左右的工程实践，能发展为可以独立完成大数据项目设计开发、数据挖掘与分析、大数据综合应用的高级应用型专业技术人才。
目标1:具有良好的人文素养、科学素养、社会责任感、身心素质、职业道德和社会公德。
目标2:具有从事公共事业相关工作所需的数学以及自然科学知识，具备运用相关知识进行推理、论证及解决实际问题的能力，具备使用计算机及管理软件解决实际问题的能力。
目标3:掌握经济学、管理学科的基本理论、基本知识，了解公共管理及相关领域的发展现状和趋势，能够综合运用公共管理基本知识、基本理论、方法，技术分析并解决公共事业管理实际问题的能力。
目标4:具有良好的团队交流与沟通协作能力，能够适应不同的个体、团队成员以及负责人的角色，能够在多学科或多元文化环境中进行有效沟通、协调与交流。
目标5:具有国际化视野，较强的自学能力和环境适应能力。能够认识到终身学习的必要性，在不断的学习中发现和解决问题。能够通过继续教育和工程实践不断拓展自己的知识和能力，持续提高专业素养。
毕业要求：
1.工程知识：掌握数学、自然科学、工程基础、计算机专业相关知识和大数据技术，用于解决复杂的数据科学工程问题。
2.问题分析：能够运用数学、自然科学、工程基础和专业知识，识别、表达和有效的分解复杂工程问题，并通过文献查阅等多种方式对其进行分析，获得有效结论。
3.设计/开发解决方案：基于大数据技术，能够设计针对复杂数据科学工程问题的解决方案，设计满足特定需求的计算机系统、硬件部件和软件，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
4.研究：能够基于科学原理、采用科学方法并运用大数据技术对复杂数据科学工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据，并通过信息综合得到合理有序的结论。
5.基于大数据技术，能够设计针对复杂数据科学工程问题的解决方案，设计满足特定需求的计算机系统、硬件部件和软件，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
6.工程与社会：能够基于数据科学相关背景知识进行合理分析，评价专业数据科学工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
7.环境和可持续发展：了解环境保护和可持续发展的基本方针、政策、法律、法规，能够理解和评价数据科学问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
8.职业规范：具有人文社会科学素养、正确的政治立场和社会责任感、能够在工程实践中遵守人工智能领域的相关职业道德和规范。
9.个人和团队：能够在数据科学工程实践的团队中承担团队成员和负责人的角色，能够听取其他团队成员的意见和建议，发挥团队的协作优势。
10.沟通：具有良好的表达能力，能够与同行和社会公众进行有效沟通，包括撰写设计文档和报告；掌握一门外语，能够进行外文文献阅读和基本的交流。
11.项目管理：理解并掌握工程管理与经济决策方法，并能在方案设计中应用。
12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。
主要课程：数据科学与大数据技术导论、高等数学、概率论与数理统计、离散数学导论、数据结构与算法、程序设计基础、数据分析与数据挖掘、机器学习、人工智能、大数据处理技术等。
实践教学包括工程训练、认识实习、毕业实习、教学实验、社会实践、科研训练、课程设计、综合设计、毕业设计（论文）等环节。
在培养过程中重视理论与实践的紧密结合，强调工程实践环节，大力提高学生的数据分析与大数据软件开发能力、工程实践创新能力和就业竞争力；优化专业课程体系和教学模式，加强教学改革，通过与杰普软件科技有限公司等企业实施校企合作办学，借助企业工程实践与产品研发能力强的优势，在培养方案制定、实习基地建设、综合设计、实习实训、毕业设计、共建专业实验室等多层次开展深层次合作。
就业前景：毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、交通等领域大数据平台的运维与开发、大数据的分析与智能计算等相关科研与开发工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。
